Alibaba heeft zijn krachtigste AI-model tot nu toe onthuld. Qwen3.8-Max telt 2,4 biljoen parameters. Daarmee positioneert het zich net onder de vorige maand geïntroduceerde Kimi K3 van branchegenoot Moonshot AI. Volgens Alibaba behoort het model direct tot de wereldtop op meerdere AI-ranglijsten.
Met de introductie zet Alibaba volgens Reuters de concurrentiestrijd tussen Chinese AI-ontwikkelaars verder op scherp. Bedrijven als Alibaba, Moonshot AI en DeepSeek proberen elkaar in hoog tempo af te troeven met steeds grotere open-weight modellen. Daarbij zijn niet alleen de prestaties, maar ook de efficiëntie van groot belang. Het doel is krachtige AI toegankelijk te houden. Zo moeten de benodigde rekenkracht en operationele kosten niet onbeheersbaar worden.
Topnoteringen op AI-ranglijsten
Qwen3.8-Max beschikt over 2,4 biljoen parameters, de waarden die een AI-model tijdens de training leert en gebruikt om patronen te herkennen en taken uit te voeren. Daarmee blijft het model onder de 2,8 biljoen parameters van Moonshots Kimi K3. Toch zegt dat aantal op zichzelf weinig over de uiteindelijke prestaties.
Volgens Alibaba scoort het nieuwe model direct hoog op Arena.AI, een platform waarop AI-modellen door de gemeenschap worden vergeleken. Bij tekstmodellen is Qwen3.8-Max het best presterende Chinese model. Wereldwijd moet het alleen de nieuwste modellen van Anthropic voor zich dulden. Op het gebied van beeldanalyse eindigt het als tweede, eveneens achter een Anthropic-model.
Net als Kimi K3 kan Qwen3.8-Max tekst, afbeeldingen en video verwerken. Daarnaast ondersteunt het een contextvenster van maximaal één miljoen tokens. Daardoor kunnen complete softwareprojecten, omvangrijke juridische dossiers of honderden pagina’s documentatie in één keer worden geanalyseerd.
Mixture-of-experts moet kosten beperken
Ondanks de enorme omvang hoeft niet het volledige model bij iedere opdracht actief te zijn. Alibaba maakt gebruik van een zogenoemde mixture-of-experts-architectuur. Hierbij worden alleen de gespecialiseerde onderdelen ingezet die voor een specifieke taak nodig zijn. Volgens het bedrijf worden per aanvraag ongeveer 95 miljard parameters geactiveerd. Dat moet zowel de responstijd als de kosten aanzienlijk verlagen.
Alibaba claimt daarnaast dat Qwen3.8-Max zelfstandig een software-engineeringproject in zestien dagen heeft afgerond. Details over de omvang of complexiteit van dat project zijn niet bekendgemaakt.
Het model wordt volgende week beschikbaar gesteld via Alibaba Cloud Model Studio. Hierdoor kunnen ontwikkelaars het systeem inzetten voor eigen toepassingen. De introductie onderstreept opnieuw dat Chinese AI-bedrijven hun positie in de wereldwijde open-weight AI-markt verder willen versterken. Ondertussen maken Amerikaanse partijen als OpenAI, Anthropic en Google de omvang van hun gesloten modellen juist niet openbaar.