In de regio Europa, Midden-Oosten en Afrika (EMEA) maken organisaties een datagedreven transformatie door. De hoeveelheid ongestructureerde data groeit exponentieel. Volgens IDC zal in 2025 maar liefst 80% van alle data ongestructureerd zijn. Denk hierbij aan data uit e-mails, social media, video’s en IoT-apparaten. Deze enorme datastroom biedt niet alleen uitdagingen, maar ook kansen. Door ongestructureerde data-opslag te combineren met AI, kunnen organisaties data op nieuwe manieren beheren en benutten. Hieronder belicht ik graag drie trends die deze evolutie aandrijven.
Object storage wordt de ruggengraat van het big data-landschap
De explosieve groei van ongestructureerde data maakt object storage onmisbaar voor veel organisaties in EMEA. In tegenstelling tot traditionele opslagmethoden, behandelt object storage elk data-item als een losstaand object met bijbehorende metadata. Dit zorgt voor schaalbaarheid en flexibiliteit, ideaal voor de grote datavolumes die organisaties tegenwoordig genereren.
Volgens Market Research Future kan de wereldwijde markt voor cloud object storage in 2032 uitgroeien tot $18,4 miljard, met een jaarlijkse groei (CAGR) van 11,68% tussen 2024 en 2032. De schaalbaarheid en kostenefficiëntie van object storage zijn belangrijke factoren die deze trend veroorzaken, omdat organisaties effectieve manieren zoeken om hun groeiende hoeveelheid data op te slaan en er toegang tot te krijgen. Bovendien is object storage compatibel met AI-workloads, waardoor het een cruciaal onderdeel is van het AI-gedreven datalandschap. Het biedt de infrastructuur die nodig is om grote, diverse datasets te beheren die essentieel zijn voor AI- en ML-frameworks in verschillende sectoren, zoals de gezondheidszorg en de financiële sector.
AI en data lakes resulteren in verbeterde business intelligence
Data lakes, opslagplaatsen waar zowel gestructureerde als ongestructureerde data worden verzameld, worden geavanceerder dankzij AI. In EMEA groeit het gebruik van AI-gedreven data lakes snel, omdat organisaties diepgaande inzichten uit hun ongestructureerde data willen halen. Het IDC EMEA FutureScape 2024-rapport voorspelt dat AI-budgetten in deze regio tegen 2025 met 40% zullen toenemen, goed voor een extra investering van $30 miljard. Deze volgende generatie van AI vereist nieuwe data platform architecturen, idealiter gebouwd op moderne, open data lakehouses die veilige, gecentraliseerde toegang bieden tot alle data.
In sectoren zoals de detailhandel kunnen AI-gedreven data lakes ongestructureerde data analyseren, zoals social media-interacties en koopgedrag. Dit helpt om trends te voorspellen en marketingstrategieën op maat te maken. AI-gedreven data lakes kunnen in de gezondheidszorg bijvoorbeeld uitgebreide dossiers, afbeeldingen en onderzoeksdocumenten verwerken en zo patronen identificeren. Hierdoor wordt de patiëntenzorg flink verbeterd. Aan het delen van deze data hangen wel wat regels vast: het verwerken van gezondheidsgegevens is verboden volgens de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG). Maar er zijn een aantal uitzonderingen. Organisaties moeten in gedachten houden dat gezondheidsgegevens wél mogen gebruikt worden als dat noodzakelijk is om iemand hulp te verlenen. Wat vast staat, is dat organisaties steeds afhankelijker worden van data. En dan is het een enorm concurrentievoordeel als organisaties ongestructureerde data uitgebreid kunnen analyseren en data om kunnen zetten in bruikbare inzichten.
Edge computing: data dichter bij de bron verwerken
De opkomst van edge computing verandert de manier waarop ongestructureerde data en AI worden ingezet. Met de toename van IoT-apparaten en de vraag naar realtime data-analyse, biedt edge computing een oplossing door data-opslag en AI-mogelijkheden dichter bij de bron te brengen, daar waar de data wordt gegenereerd.
MarketsandMarkets verwacht dat de EMEA-markt voor edge computing zal groeien van $3,6 miljard in 2023 naar $10,1 miljard in 2028. Deze groei wordt gestimuleerd door de behoefte om ongestructureerde data aan de edge te verwerken en analyseren – of het nu van sensoren in smart cities, camera’s in autonome voertuigen of fabrieksmachines afkomstig is. Door data lokaal te verwerken kunnen organisaties de latency en het bandbreedtegebruik verminderen, wat cruciaal is voor AI-applicaties die onmiddellijke analyse vereisen. Edge computing is met name relevant voor de productiesector, transport en energiesector, waar realtime verwerking van ongestructureerde data kan leiden tot aanzienlijke operationele verbeteringen en kostenbesparingen. Ook ondersteunt het datasoevereiniteit, omdat data lokaal wordt verwerkt en opgeslagen in overeenstemming met wetgeving zoals de AVG.
AI als strategische noodzaak
In het huidige digitale tijdperk is technologie alleen niet meer voldoende om te concurreren. Organisaties in EMEA ondergaan een aanzienlijke transformatie in de manier waarop ongestructureerde data wordt beheerd, opgeslagen en gebruikt – waar AI een centrale rol bij speelt. Innovaties zoals AI-gedreven data lakes, object storage en edge computing transformeren niet alleen de manier waarop data wordt beheerd, maar creëren ook nieuwe groeikansen. Nu de hoeveelheid data en complexiteit toeneemt is het implementeren van AI-gedreven oplossingen is geen luxe meer, maar een strategische noodzaak voor organisaties die vooruit willen blijven lopen.
Dit is een ingezonden bijdrage van Dell Technologies. Via deze link vind je meer informatie over de mogelijkheden van het bedrijf.