Meta breidt de Muse-reeks aan modellen uit met de goedkoopste en zuinigste variant tot nu toe. Muse Ember is een concurrent voor Claude Haiku 5.5 van Anthropic en behaalt gelijke scores in Meta’s eigen tests. Desondanks is het drie keer goedkoper op basis van API-calls.
Ember is sinds gisteren beschikbaar via de Meta Model API en Muse Code. Het model heeft een conventionele context window met een limiet van 1 miljoen tokens en genereert zelf maximaal 512.000 per output. Meta stelt dat dit voldoende is voor een volledige codebase of een reeks documenten in een enkele call.
Zoals gezegd is Muse Ember bovenal goedkoop. Elke miljoen tokens aan input kost 10 dollarcent, en voor outputs betalen gebruikers 0,50 dollar per miljoen tokens. Cached inputs, bij langdurige sessies het gros van de AI-context, kost slechts 0,0004 dollar per miljoen tokens. Wel is er een premie voor het overschrijden dan 200.000 tokens; alle tarieven schieten dan naar een drievoud.
Ember is het eerste model dat Meta heeft getraind met Muse Wonder Full, ofwel een destillatie van een groter model. Zo breidt de lijn uit die dit jaar begon met Muse Spark, het eerste model van Meta Superintelligence Labs.
Haiku-niveau voor een voordelige prijs
Op de Intelligence Index van Artificial Analysis scoort Muse Ember 36 punten. Dat is evenveel als Claude Haiku 5.5 op de maximale reasoning-instelling. Een taak kost bij Ember echter ongeveer 0,14 dollar, bij Haiku 0,41 dollar. GPT-6 Luna komt niet verder dan 28 punten. Die scores zeggen niet alles, maar zijn veelal een indicatie. Het kostenvoordeel komt vooral voort uit minder gegenereerde output en goedkopere cacheverwerking.
Het grootste verschil zit in AutomationBench-AA, dat zakelijke workflows van begin tot eind test. Ember haalt 37,8 procent, Haiku slechts 13,9 procent. Toch wint het model niet overal: op FrontierCode 2.0-AA scoort Haiku 34,9 procent tegenover 27,2 procent voor Ember. Daarbij komt een deel van de cijfers uit interne evaluaties van Meta.
Ook binnen de eigen familie valt de prijs op. Muse Spark 1.3 scoort 37 punten op de index, maar kost 2,39 dollar per taak. Het model uit september lijkt dus al gepasseerd op alle fronten binnen Meta’s eigen aanbod.
Taakverdeling binnen Muse
Meta ziet Ember met name als een aanvulling op de zwaardere modellen. Muse Wonder doet bijvoorbeeld de planning en stuur Ember-agents op specifieke taken af om het doel te bereiken. Box testte het model al. “Muse Ember is een snelle, efficiënte basis voor agents die echt werk doen op bedrijfscontent”, zegt Yashodha Bhavnani, VP of AI Products bij het bedrijf.
Ember, Spark en Wonder zijn inmiddels ook beschikbaar via Google Cloud en Oracle Cloud. Meta heeft naar eigen zeggen nog efficiëntere modellen in training.