Google Cloud brengt een reeks updates voor zijn Agentic Data Cloud uit. De borderless Lakehouse voert nu queries uit op data in AWS en Azure zonder variabele egress-kosten. Ook Knowledge Catalog, AlloyDB en BigQuery krijgen nieuwe functies die AI-agents nauwkeuriger en goedkoper moeten laten werken.
De updates draaien vooral om één probleem: bedrijfsdata staat overal. Die data zit verspreid over meerdere clouds, on-premises systemen en SaaS-platformen als SAP, Salesforce en Workday. Google wil agents er direct mee laten werken, zonder dat data eerst verplaatst moet worden.
Google introduceerde de Agentic Data Cloud tijdens Google Cloud Next 2026. Het platform moet dienen als verbindende laag tussen bedrijfsdata en AI-agents, met een Universal Context Engine die hallucinaties terugdringt. Agents halen informatie op via API’s, MCP en A2A. Wel is de koppeling met applicaties van derden sterk afhankelijk van partners en de beschikbaarheid van MCP-servers.
Data blijft waar het staat
De borderless Lakehouse is gebouwd op Apache Iceberg. Cross-cloud interconnect en caching voor AWS en Azure zijn nu algemeen beschikbaar. Queries over clouds heen lopen via een private verbinding, zonder variabele egress-kosten. Opgehaalde datablokken worden lokaal binnen Google Cloud gecachet. Daarnaast is er catalog federation met Databricks Unity, Snowflake Horizon en AWS Glue. Gemini werkt bovendien direct op de Lakehouse, zodat zakelijke gebruikers data in natuurlijke taal kunnen bevragen.
AlloyDB kan voortaan Iceberg-tabellen direct bevragen, zonder ETL-pipelines. Live operationele data en historische lakehouse-data zijn zo in één PostgreSQL-query te combineren. Volgens Google is dat bij aggregatiequeries tot zeven keer sneller dan de vergelijkbare dienst van Amazon. Spanner Omni is nu algemeen beschikbaar.
Knowledge Catalog krijgt self-learning enrichment, in preview. Die functie haalt continu context uit bronnen als Google Workspace, GitHub, Jira, Confluence en SharePoint. Domeinkennis wordt verpakt in herbruikbare context sets in het Open Knowledge Format. Een nieuwe studio-omgeving laat datateams voorgestelde wijzigingen beoordelen, inclusief versiebeheer en rollback. Knowledge Catalog staat in Gemini bovendien standaard aan (preview). Semantische modellen uit onder meer Looker, Databricks, Snowflake, dbt en SAP zijn algemeen beschikbaar.
Infrastructuur op agentschaal
Voor ontwikkelaars komt AlloyDB Express, in preview. Provisioning duurt minder dan twee seconden, de database schaalt naar nul en draait op 1 tot 2 vCPU’s met 20 GB opslag. PostgreSQL for agents in AlloyDB ondersteunt meer dan 3 miljoen queries per seconde. De Data Agent Kit, nu algemeen beschikbaar, brengt Googles datatools naar VS Code, Claude Code en Antigravity.
BigQuery werd het afgelopen jaar ruim 40 procent sneller en meer dan 50 procent goedkoper per query, schetst Google. BigQuery Graph is algemeen beschikbaar. De forecastingmodellen TimesFM 3.0 en TabFM draaien in preview direct in BigQuery.