Meta introduceert Muse Code, een terminal coding agent die draait op het nieuwe Muse Spark 1.2-model. De agent plant codewijzigingen, schrijft code en valideert het resultaat binnen grote repositories. Meta belooft dat er grotere en krachtigere modellen op komst zijn.
De tool pakt complexe engineeringtaken aan in grote codebases. Volgens Meta coördineert de agent meerdere persistente subagents per taak, waardoor lastige problemen sneller en met minder ingrijpen worden opgelost.
Nieuw is dat Muse Code werkt met async background agents. Die blijven gedurende een sessie actief, in plaats van dat ze per taak worden opgestart. Zo hoeft niet steeds dezelfde informatie opnieuw te worden verzameld. De agent gebruikt een lokale event log waarin elke modelaanroep, tool-run en bewerking wordt vastgelegd. Crasht het systeem? Dan hervat de agent precies waar hij was gebleven.
Muse Spark 1.2 als motor
Onder de motorkap draait Muse Spark 1.2, een update van versie 1.1 die specifiek is getraind op coderen. Meta schaalde de trainingscompute voor codeertaken flink op en breidde de diversiteit van trainingsomgevingen uit. Het model is co-getraind met Muse Code, zodat model en agent optimaal op elkaar zijn afgestemd.
Muse Spark 1.2 richt zich nadrukkelijk op long-horizon taken. Denk aan het genereren van complete repositories en grote end-to-end projecten. Meta gebruikte daarnaast een self-improvement loop: voorganger Muse Spark 1.1 genereerde uitdagende codeeromgevingen en beoordeelde vervolgens de oplossingen.
Muse Spark 1.2 is per vandaag wereldwijd beschikbaar in Muse Code en via de Meta Model API. Meta laat weten dat er nieuwe harness-features en krachtigere modellen in de pijplijn zitten.
Tip: Agents OpenAI en Anthropic zetten social engineering in om te kunnen hacken