Ataccama gaat een converter open source maken die governed business definitions en realtime signalen over datakwaliteit overbrengt naar Apache Ossie. Dit is de semantische standaard in ontwikkeling die Snowflake oorspronkelijk lanceerde als Open Semantic Interchange. Het doel is om AI-agents te laten controleren of de data die ze lezen daadwerkelijk geschikt is voor gebruik.
De vandaag aangekondigde converter haalt zowel de bedrijfscontext als de kwaliteitscontroles uit Ataccama ONE en zet deze om in Ossie-compatibele YAML. Agents en analysetools kunnen dan verder kijken dan alleen de directe betekenis van de data die ze bekijken, maar ook nagaan of deze gebaseerd is op zinvolle, consistente en betrouwbare informatie.
Dit pakt een belangrijk probleem aan dat vertrouwen in AI-outputs kan ondermijnen. Een semantische laag vertelt een agent bijvoorbeeld wat omzet betekent en welke records een klant vertegenwoordigen. Het zegt niets over of de omzetlijst compleet is, achterloopt of een controle niet doorstaat. De agent zal nog steeds een zelfverzekerd antwoord geven op veel te weinig informatie.
Wat Ossie wel en niet is
Apache Ossie is het Apache Incubator-project dat voorheen bekend stond als Open Semantic Interchange. Het is een specificatie (in het Engels veelal afgekort tot ‘spec’), dus geen product, in de vorm van een declaratief YAML-format voor metrics, dimensies, koppelingen en relaties die verschillende platforms kunnen lezen en schrijven. AI-agents worden expliciet behandeld als “first-class citizens” van die definities.
Het project is eerder dit jaar in de incubator opgenomen. Op de pagina’s over het ecosysteem staan vendoren vermeld zoals Snowflake, Databricks, Kyvos, Honeydew, Strategy en Veezoo, met 35 bijdragers op GitHub. Ataccama zegt dat zijn converter bijdragen van Snowflake, Databricks en dbt samenbrengt.
Kwaliteitssignalen die zich verspreiden
Omdat Ataccama de kwaliteit zowel in bronsystemen als op clouddataplatforms evalueert, zegt het bedrijf dat zijn signalen worden doorgegeven zonder dat alles op één platform hoeft te worden gedwongen. Agents krijgen via het semantische model direct een indicatie en kunnen via de MCP-server van Ataccama dieper graven om te achterhalen welke controles zijn mislukt en welke records hierdoor zijn beïnvloed.
De koppeling met Snowflake is te verwachten, niet alleen omdat het platform populair is, maar ook om financiële redenen. Snowflake Ventures heeft in Ataccama geïnvesteerd om de technische integratie tussen beide te versterken.
“AI versterkt de impact van onjuiste gegevens”, aldus Jessica Smith, Chief Product Officer bij Ataccama. In het BI-tijdperk, merkte ze op, werden slechte gegevens meestal opgemerkt omdat ze in strijd waren met een rapport of iemands herinnering aan de laatste presentatie voor de raad van bestuur.