LaunchDarkly heeft onlangs een preview uitgebracht van een Snowflake-app voor data warehouse-native experimentatie. Daarnaast neemt het bedrijf Houseware over, een aanbieder van warehouse-native productanalyses.
Bedrijven zoeken steeds vaker naar manieren om diepere analyses van hun data uit te voeren en hiermee te experimenteren. Door deze analyses en de resultaten van hun data-experimenten kunnen ze sneller de juiste zakelijke beslissingen nemen.
Tot nu toe staan datateams en andere professionals nog voor enkele uitdagingen bij het uitvoeren van data-experimenten. Vooral de kloof tussen hun vertrouwde zakelijke data en de tools waarmee ze experimenten uitvoeren, vormt een obstakel. Dit maakt het lastig om belangrijke inzichten te verkrijgen, zorgt ervoor dat de impact van data-experimenten niet altijd accuraat is en bemoeilijkt het voortbouwen op producteigenschappen.
Native applicatie voor Snowflake
LaunchDarkly, een platformaanbieder voor featurebeheer en data-experimenten, wil deze problemen aanpakken met een native applicatie die het eigen platform direct integreert met Snowflake.
De nieuwe applicatie, Warehouse Native Experimentation, is nu beschikbaar in een private preview en maakt data warehouse-native experimentatie binnen het Snowflake-platform mogelijk.
Deze experimenteermethode voor data-analyse zorgt ervoor dat inzichten rechtstreeks uit het data warehouse worden gehaald, zonder dat extra tools nodig zijn voor het ophalen en verwerken van de data.
Volgens LaunchDarkly stelt de applicatie datateams in staat om eenvoudig data-experimenten binnen het eigen platform uit te voeren, met ondersteuning van alle mogelijkheden die Snowflake biedt. De experimenteerresultaten worden direct geanalyseerd op de Snowflake-data van gebruikers, zonder dat deze omgeving wordt verlaten. Dit draagt bij aan privacy en security.
Bovendien vermindert deze aanpak de verplaatsing van data, waardoor experimenten sneller, vertrouwelijker en effectiever kunnen worden uitgevoerd. De nieuwe LaunchDarkly-app voor Snowflake moet geavanceerde data-experimenten en -analyses toegankelijker maken voor meer bedrijven.
Overname Houseware
Naast de introductie van de Snowflake-applicatie heeft LaunchDarkly ook de overname van Houseware aangekondigd. Houseware biedt een no-code-oplossing die bovenop Snowflake werkt, waardoor datateams, ontwikkelaars en productteams analyses direct in hun dagelijkse tools en workflows kunnen integreren.
Houseware maakt het mogelijk om in real-time belangrijke releasegegevens te monitoren en de impact van features te meten in relatie tot zakelijke doelstellingen. Hierdoor kunnen teams schaalbare en reproduceerbare experimenten uitvoeren en op basis daarvan met vertrouwen datagedreven beslissingen nemen.
Financiële details over de overname van Houseware zijn niet bekendgemaakt.
Lees ook: Snowflake brengt Cortex Agents naar data engineering: wat kan je ermee?