In Huawei-infrastructuur bevinden zich vandaag de dag ontzettend veel open source componenten. Het is met het belang van onderscheidende software zelfs de kern om in de AI- en infrastructuurwereld succesvol te zijn. De hardware is wel propriëtair, maar de softwarelaag erbovenop is wijd opengesteld. Het resulteert in behoorlijk wat projecten die overgedragen zijn aan foundations en een forse hoeveelheid codecontributies aan de Linux-kernel en Kubernetes.
Als je kijkt hoe Huawei met infrastructuur (storage, compute, networking, servers) opbokst tegen andere merken, dan wordt al snel het open karakter geprezen. Dat kan een voordeel zijn ten opzichte van propriëtaire AI-stacks uit het Westen, al is daar natuurlijk ook genoeg mogelijk. In het Oosten hebben Huawei en een aantal andere grote techbedrijven de schouders echter onder open source software gezet, iets waar men steeds meer de vruchten van plukt.
Welke projecten springen eruit?
Recent kondigde Huawei de nieuwe Atlas 960E SuperPoD aan, iets waar de open source strategie duidelijk in terug te zien is. Deze SuperPoD verbindt tot 4.096 NPU’s binnen één systeem en kan binnen een SuperCluster opschalen tot een miljoen NPU’s. Het is de eerste SuperPoD op basis van near-packaged optics, met 8 EFLOPS aan FP8-prestaties, tot 16 EFLOPS FP4 en maximaal een petabyte HBM-capaciteit. Het systeem is volledig vloeistofgekoeld en wordt gepositioneerd voor training en inferentie van modellen met tien biljoen parameters.
Hoe ziet dat er dan precies op softwareniveau uit? Hierin zijn flink wat zaken wat ons betreft te herleiden tot de infrastructuur- en chiplaag. Bij die eerste is het hardwaredeel dus wel propriëtair, maar hier komen ook open componenten om de hoek kijken. CANN, voluit Compute Architecture for Neural Networks en een tegenhanger van Nvidia CUDA, vormt de basis van het Ascend-chipecosysteem. Huawei heeft deze laag verder opengesteld voor community-gedreven ontwikkeling, waarbij externen een grotere stem krijgen in de richting van het platform. Deze software gold lange tijd als een Huawei-eigen fundament. Externe ontwikkelaars vormen inmiddels de meerderheid binnen CANN. Hun aandeel ligt op 61 procent. Er werken maandelijks inmiddels meer dan 5.200 actieve ontwikkelaars aan.
Daarnaast werkt Huawei nauw samen met de Linux Foundation. Ascend is volledig geïntegreerd in de belangrijke frameworks PyTorch, TensorFlow, vLLM en Triton. Hier zijn vaak wel Huawei-tegenhangers van, zoals MindSpore en MindSpeed. Het eigen serverbesturingssysteem is openEuler en is volledig open source. Hier geldt eveneens dat een klant alternatieven kan gebruiken, zoals CentOS of SUSE. We kunnen ons goed voorstellen dat dat voor Europese bedrijven interessant is, die vaak toch professionals in dienst hebben die volledig getraind en gecertificeerd zijn op dergelijke frameworks met een westers karakter.
Huawei haalt daarnaast aan dat met steun van de Linux Foundation Ascend als eerste Chinese computingplatform officieel is opgenomen op de website van PyTorch. Meer dan 40 AI-modellen zijn native voorgetraind op Ascend en CANN, wat volgens Huawei betekent dat het volledige pre-trainingtraject op het platform kan draaien.
De lagen voor modellen en agents
Naast de infrastructuur- en chiplaag richt op softwareniveau veel innovatie zich op modellen en agents. Huawei geeft aan meer dan 65 open source modellen te steunen. Daaronder vallen onder andere DeepSeek, Qwen, Llama en Mistral. Via een model as a service-platform kunnen ontwikkelaars de verschillende modellen aanroepen. Dit als aanvulling op eigen foundational models van Huawei, zoals openPangu, die opengesteld zijn voor de community om vendor lock-in tegen te gaan.
Voor het bouwen en beheren van AI-agents vertrouwt het bedrijf op een hybride model. Er is een commercieel enterprise platform genaamd AgentArts. En er is openJiuwen, een open source platform voor het bouwen van multi-agentsystemen. Dit met behulp van duizenden componenten gebaseerd op het Model Context Protocol.
Kunpeng en openEuler groeien door
Huawei deelde tijdens ons bezoek aan het bedrijf ook nieuwe cijfers die de progressie aan de softwarekant laten zien. Zo telt het Kunpeng-ecosysteem, gebouwd rond Huawei’s serverprocessors, inmiddels meer dan 4,16 miljoen ontwikkelaars en ruim 7.200 partners wereldwijd. Die community ondersteunt meer dan 560 open source projecten.
Ook openEuler groeit. Huawei stelt dat het besturingssysteem meer dan 20 miljoen keer is geïnstalleerd en de grootste positie inneemt binnen de Chinese markt voor serverbesturingssystemen. Huawei wil met Kunpeng een alternatief bieden voor Intel, met een aanpak waarbij hardware en open source software nadrukkelijk samen worden ontwikkeld.
Linux Foundation is de partner die het verhaal ondersteunt
Op het event waarvoor we Huawei bezochten, de Connect 2026-conferentie in Shanghai, sprak ook Linux Foundation-CEO Jim Zemlin. Zijn aanwezigheid onderstreept de toewijding van Huawei aan open source software. Hij blikt terug op de stappen in open source in tien jaar tijd. In 2016 was zo’n 80 procent van de software in technologieproducten open source. Dat aandeel ligt volgens hem nu aanzienlijk hoger. 98 procent van de software wereldwijd maakt namelijk gebruik van open source.
Zemlin stelt dat elke laag van de agentic AI-stack op open source draait. Linux en Kubernetes op infrastructuurniveau, PyTorch voor training, vLLM en Ray voor inferencing en protocollen als MCP en A2A op de agentic laag. Volgens hem liggen de kosten per token inmiddels tien keer lager door de opkomst van open-weight modellen.
“In een competitieve wereld is open source een non-zero-sum game”, ziet Zemlin. Daarmee doelt hij erop dat het delen van code en kennis de totale waarde vergroot in plaats van een vaste hulpbron te verdelen. Hij verwijst naar onderzoek van Harvard Business School waaruit volgens hem blijkt dat elke dollar die in gedeelde code wordt geïnvesteerd 2.000 dollar aan gedeelde waarde oplevert voor iedereen die erop bouwt.
Een kanttekening is momenteel wel dat open source voor AI-modellen betwist wordt. Open weight is niet hetzelfde als volledig open broncode. Ook rond CANN geldt die nuance: Huawei spreekt over community-gedreven ontwikkeling, niet over een volledige vrijgave onder een permissieve licentie.
Huawei zegt de samenwerking met externe ontwikkelaars en open source projecten de komende periode verder uit te breiden. Zemlin vult hierop aan te verwachten dat Huawei blijft bijdragen aan gedeelde projecten in het agentic AI-tijdperk. Een mooie partner om aan je zijde te hebben om je open source boodschap te versterken.
Tip: Huawei Atlas 960E schaalt door tot SuperCluster van miljoen NPU’s