OutSystems breidt zijn Agentic Industry Solutions uit met Agentic Loan Applications, een kant-en-klaarsysteem voor consumentenkrediet. Het combineert mobiele en webapplicaties, datamodellen, governed agents en deterministische workflows bovenop bestaande banksystemen.
De nieuwe oplossing legt zich als een laag over de systemen die banken al gebruiken. Agents krijgen daarbij een operationele context mee: het beleid van de bank, de aanwezige systemen en de onderlinge dependencies. Elke kredietbeslissing blijft volgens OutSystems bij de bank zelf liggen.
Agents die eerst getest worden
Agentic Loan Applications verzamelt en verifieert documenten, voert identiteits- en sanctiescreening uit en stelt een complete aanvraag samen die doorgaat naar het bestaande loan origination system van de bank. De banking agents worden vooraf getoetst op tientallen evaluatiecriteria, waaronder relevantie, nauwkeurigheid en bescherming van persoonsgegevens. Na elke wijziging aan model, prompt of tool volgt een hertest.
Ook de modelkeuze is vooraf gemaakt. OutSystems evalueerde meerdere modellen via Amazon Bedrock en selecteerde varianten die volgens het bedrijf tot 82 procent goedkoper draaien.
“Banken hebben geen behoefte aan nog meer geïsoleerde agents. Ze hebben governed agentic systems nodig die echte klantreizen verbeteren en een risicotoets kunnen doorstaan”, zegt Luis Blando, Chief Product and Technology Officer van OutSystems.
Tip: OutSystems richt pijlen op controle en samenhang in AI-projecten