Snowflake voegt dynamic model routing toe aan Cortex AI Gateway. De functie kiest automatisch het model met de beste balans tussen kwaliteit en kosten. Daarnaast komen open modellen als DeepSeek-V4-Flash 0731 en GLM-5.3 beschikbaar binnen Cortex AI.
De routingfunctie stuurt eenvoudige of repetitieve taken naar efficiëntere modellen, terwijl werk dat om diepere reasoning vraagt bij frontier-modellen belandt. Gebruikers hoeven die keuze dus niet langer per verzoek zelf te maken. De functie werkt in Snowflake CoCo, in CoWork en in AI-agents van derden die via de gateway lopen.
Cortex AI Gateway zelf is niet nieuw. Snowflake kondigde die laag in juli 2026 aan als fundament voor het beheren van agentverbindingen, het routen van verzoeken en het optimaliseren van AI-verbruik. Het bedrijf hangt er nu de term intelligence efficiency aan, oftewel hoe effectief compute, modellen, data en context zich vertalen naar bedrijfsresultaat.
Drie keer zoveel tokenefficiëntie
Interne tests van Snowflake wijzen volgens het bedrijf uit dat een mix van open en propriëtaire modellen vergelijkbare kwaliteit levert bij een betere tokenefficiëntie. In één evaluatie bouwden agents met dynamic model routing een dbt-pipeline met tot drie keer meer tokenefficiëntie dan een route die uitsluitend frontier-modellen gebruikte. In een andere test rondden engineeringteams hetzelfde aantal pull requests af met 25 procent meer tokenefficiëntie.
Beheerders houden wel de touwtjes in handen. Ze bepalen welke modellen en providers beschikbaar zijn voor gebruikers, wat volgens Snowflake meetelt voor organisaties die te maken hebben met regionale beschikbaarheid van modellen of met compliance-eisen. Verandert de prijs of prestatie van een model, dan past de gateway de routingbeslissingen aan zonder dat apps of agents opnieuw gebouwd hoeven worden.
DeepSeek-V4-Flash 0731 en GLM-5.3 worden beschikbaar via Cortex AI, CoCo en CoWork. Ze voegen zich bij modellen van onder meer Anthropic, OpenAI, Google, SpaceXAI, Meta en Mistral.
“Bedrijven worden veel strenger over de economie van AI. De vraag is niet langer hoeveel AI ze gebruiken, maar of die AI zich vertaalt in betekenisvolle bedrijfswaarde”, zegt Snowflake-CEO Sridhar Ramaswamy. Volgens hem is het aan Snowflake om de complexiteit van modelkeuze weg te nemen.