Qlik breidt zijn agentic strategie naar data engineering met vier nieuwe mogelijkheden. Declaratieve pipelines, een AI Assistant voor Talend Studio, real-time routing voor agentic processen en native Open Lakehouse Streaming moeten datateams helpen sneller AI-klare data te leveren.
Qlik schetst dat dataprofessionals worden gevraagd meer AI-initiatieven te ondersteunen, maar het handmatige werk aan pipelines, transformaties en datakwaliteit blijft een rem op de snelheid. “De meeste bedrijven hebben geen moeite met het bedenken van toepassingen voor AI. Waar ze wel moeite mee hebben, is het leveren van de betrouwbare, actuele data die voor die toepassingen nodig is,” aldus CEO Mike Capone.
Vier nieuwe mogelijkheden
De release bestaat uit vier onderdelen. Declaratieve pipelines geven data engineers een meer taalgestuurde manier om pipelines te maken en aan te passen, met contextgerichte suggesties voor vervolgstappen. Qlik legt daarmee ook de basis voor bredere Pipeline Agent-capaciteiten in de toekomst.
Daarnaast komt er een AI Assistant voor Talend Studio. Die context-sensitieve assistent, gepland voor later dit jaar, helpt developers om via natural language SQL te schrijven, documentatie te maken en jobs te genereren.
Verder breidt Qlik Talend Studio uit met real-time message routing voor agentic processen, inclusief ondersteuning voor RAG-pipelines en MCP-componenten. Tot slot voegt het bedrijf native streaming toe aan zijn Open Lakehouse, zodat teams continue event-data kunnen combineren met batch- en CDC-workloads in één omgeving.
Tip: Qlik breidt agentic-tools uit naar volledig dataplatform