NinjaOne heeft Vulnerability Management aangekondigd, een nieuwe oplossing waarmee IT-teams kwetsbaarheden in realtime kunnen identificeren en verhelpen. De oplossing is onderdeel van het NinjaOne-platform en koppelt AI-gestuurde vulnerability assessment direct aan geautomatiseerde patchworkflows.
De nieuwe Vulnerability Management-oplossing detecteert kwetsbaarheden continu, zonder geplande scans. Eerder introduceerde het bedrijf al AI-gestuurde patch management voor Windows, waarbij sentimentanalyse wordt ingezet om patches te beoordelen en te prioriteren. De nieuwe aankondiging gaat een stap verder door detectie en remediatie volledig samen te brengen in één workflow.
Dat de traditionele aanpak tekortschiet, is het vertrekpunt van NinjaOne. Periodieke scans creëren een gat tussen het ontdekken van een kwetsbaarheid en het daadwerkelijk oplossen ervan. Exportbestanden, handoffs tussen teams en wisselende tooling verlengen die periode onnodig. NinjaOne positioneert zijn nieuwe oplossing als antwoord op precies dat probleem.
Realtime detectie zonder performance-impact
De vulnerability-identificatie vindt server-side plaats via bestaande device telemetry. Dat betekent geen intrusive scanning, geen agent spikes en geen invloed op de productiviteit van eindgebruikers. Zelfs wanneer een apparaat offline is, blijft het systeem actueel inzicht geven in risico’s, aldus NinjaOne.
De oplossing koppelt detectie direct aan autonome patchworkflows voor Windows en Linux. AI bepaalt automatisch de prioriteit van patches en zet deployments in gang, zonder dat IT-teams handmatig moeten schakelen tussen systemen. Naast eigen vulnerability data ondersteunt het platform ook input van externe scanners, zodat organisaties één gecentraliseerd overzicht houden.
NinjaOne testte de oplossing in een beta met meer dan 500.000 endpoints. “Het traditionele vulnerability management-model – scan één of twee keer per week, exporteer, geef door, wacht – creëert gaten, vertragingen en onnodig risico”, zegt Rahul Hirani, Chief Product Officer bij NinjaOne.