LF Networking heeft Essedum Release 1.0 aangekondigd, een modulair open source platform dat de integratie van AI in netwerkapplicaties moet versnellen. Het platform ondersteunt dataverbindingen, pipeline-beheer en modelimplementatie voor zowel on-premise als cloudomgevingen.
Essedum 1.0 bevat verschillende kernfuncties. Connections zorgen voor communicatieverbindingen tussen softwaresystemen om data-uitwisseling mogelijk te maken. Datasets ondersteunen het inlezen en beheren van data uit verschillende bronnen, inclusief storage buckets, MySQL-databases en REST API’s.
Pipelines maken het mogelijk om zowel trainings- als inferencing-workflows voor AI/ML-workloads te bouwen en beheren. Dit omvat modeloptimalisatie en deployment. De Models-functie geeft toegang tot AI-modellen vanuit geconfigureerde verbindingen across verschillende platformen.
Modulair platform voor AI-networking
Het Essedum-project is dit jaar door LFN-lid Infosys geïntroduceerd. Het platform biedt een uitgebreid framework dat de hele keten beslaat: van data ingestion tot pipeline-orkestratie en modeldeployment. Ontwikkelaars en operators krijgen hiermee tools om AI-gedreven netwerkoplossingen efficiënt te bouwen.
De eerste release introduceert platformcapaciteiten voor veilige dataverbindingen, het aanmaken van pipelines, modelbeheer en multi-platform deployment. Het systeem ondersteunt diverse omgevingen, van on-premise servers tot clouddiensten zoals AWS SageMaker, Azure ML en GCP Vertex AI.
Daarnaast biedt het systeem Endpoints voor het bekijken en beheren van alle verbonden endpoints vanuit één centrale interface. Adapters vereenvoudigen de integratie met externe services zonder dat hostdetails geconfigureerd hoeven te worden. De Remote Executor kan pipelines of programma’s uitvoeren op externe servers voor compute-intensieve verwerking.
Toekomstplannen
Voor de komende releases staan verschillende verbeteringen op de planning. Docker- en Helm-gebaseerde deployment-automatisering moet implementatie vergemakkelijken. Ook komt er ondersteuning voor het inlezen van PDF- en Excel-bestanden.
Secrets management en uitgebreide role-based access control staan eveneens op de roadmap. Daarnaast wordt de ondersteuning voor publieke cloudplatformen verder uitgebreid.
Naast de nieuwe release heeft de Essedum-community samen met de University of New Hampshire een Sandbox-instantie gebouwd. Deze testomgeving is beschikbaar voor iedereen die de omgeving wil dupliceren om Essedum uit te proberen.
Tip: Europa’s open source-strategie hapert ondanks brede adoptie