Nutanix heeft een nieuwe software-oplossing aangekondigd die organisaties moet helpen bij het op grote schaal inzetten van agentic AI. Met Nutanix Agentic AI richt het bedrijf zich op ondernemingen die verder willen gaan dan traditionele chatbots en AI willen integreren in complexere bedrijfsprocessen.
Dit meldt SiliconANGLE. Veel organisaties gebruiken chatbots om medewerkers en klanten te ondersteunen via tekst of spraak. Deze systemen beantwoorden meestal afzonderlijke vragen en voeren eenvoudige taken uit. Volgens Nutanix verschuift de aandacht echter naar AI-agents die zelfstandig meerdere stappen doorlopen, complexe beslissingen nemen en langdurige taken uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst.
Deze ontwikkeling stelt andere eisen aan de infrastructuur. Waar AI-systemen voor modeltraining vaak zijn gericht op één grote rekentaak, vraagt agentic AI volgens Nutanix juist om een omgeving die duizenden AI-diensten en gelijktijdige gebruikers kan ondersteunen. De infrastructuur moet bovendien flexibel genoeg zijn om voortdurend nieuwe agents, applicaties en ontwikkelaars te accommoderen.
Integratie met Nvidia voor AI-agents
Nutanix Agentic AI is ontworpen als onderdeel van een breder platform voor AI-workloads in enterprise-omgevingen. De software werkt samen met Nvidia-technologie voor het bouwen en beheren van AI-agents. Bedrijven die AI-fabrieken opzetten voor grootschalige AI-ontwikkeling moeten hiermee eenvoudiger nieuwe diensten kunnen uitrollen en opschalen.
De oplossing bouwt voort op bestaande Nutanix-componenten, waaronder de AHV-hypervisor. Deze virtualisatielaag scheidt software van fysieke hardware en maakt het mogelijk virtuele machines geïsoleerd en kostenefficiënt te draaien. Organisaties kunnen daarnaast Flow Virtual Networking en Kubernetes gebruiken om AI-agents te ontwikkelen, te orkestreren en te beheren binnen een cloudachtig operationeel model.
Aan de infrastructuurkant heeft Nutanix het platform uitgebreid met BlueField data processing units voor netwerkverwerking met hoge prestaties. Deze processors moeten netwerkverkeer efficiënter afhandelen en tegelijk de belasting op CPU en geheugen van hosts verminderen.
De software integreert bovendien met Kubernetes. Daardoor kunnen organisaties AI-diensten aanbieden via een platform-as-a-service model en modellen leveren als afzonderlijke services. Volgens Nutanix helpt dit bedrijven om kosten beter te voorspellen wanneer zij grote aantallen AI-agents inzetten.
Lagere kosten per token
Een belangrijk kostenaspect bij AI-toepassingen zijn tokens. Tokens vormen de basis voor hoe AI-modellen informatie verwerken en redeneringen uitvoeren. Hoe meer tokens een systeem gebruikt, hoe hoger de benodigde rekenkracht en dus de kosten. Nutanix stelt dat efficiëntere virtuele machines en betere resource-optimalisatie de prijs per token moeten verlagen.
Naast infrastructuur richt het platform zich ook op ontwikkelaars. Nutanix heeft zijn Kubernetes-omgeving uitgebreid met een catalogus van geïntegreerde tools. Ontwikkelaars krijgen toegang tot onder meer notebooks, vector databases, MLOps-workflowengines en frameworks voor agentic AI. In combinatie met Nvidia-software kunnen teams AI-agents bouwen, testen en verfijnen in sandboxomgevingen voordat ze in productie gaan.
Volgens Nutanix moet deze aanpak het eenvoudiger maken om complexe AI-agents veilig te ontwikkelen en te beheren. Agentic AI werkt iteratief en doorloopt meerdere stappen om taken te voltooien. Daardoor kunnen redeneringsprocessen snel complex worden. Met uitgebreide test- en ontwikkelomgevingen wil het bedrijf voorkomen dat systemen onvoorspelbaar gedrag vertonen wanneer ze in productie worden ingezet.