2026 lijkt het jaar te worden waarin AI de cybersecuritywereld echt gaat opschudden. Niet alleen aanvallen veranderen: de markt, SOC’s en de manier waarop teams werken, veranderen mee. Welke tools zullen opgaan in grotere platforms? Waar letten kopers op? En welke factoren gaan in 2026 nog meer een bepalende rol spelen in het cybersecuritylandschap?
Markt en strategie
In 2026 wordt AI de katalysator voor marktconsolidatie. Gefragmenteerde, single-purpose cybersecuritytools maken plaats voor geïntegreerde platforms die draaien op gedeelde data, automatisering en ingebouwde intelligentie. Naarmate AI-mogelijkheden volwassener worden, verdwijnen losse puntoplossingen steeds vaker in bredere ecosystemen. De winnaars zijn organisaties die deze integratie echt goed volbrengen en niet alleen bedrijven opkopen. De markt verschuift van ‘best-of-breed’ naar ‘best-integrated’, waarbij schaal, telemetrie en interoperabele workflows de volgende generatie cybersecurityleiders bepalen.
Tegelijkertijd verschuift de focus van kopers van het afvinken van features naar het beoordelen van aantoonbare resultaten. Ze hechten minder waarde aan het aantal tools dat is uitgerold en meer aan hoe snel organisaties aanvallen kunnen detecteren, indammen en ervan herstellen. Security Operations groeit uit tot de standaardcategorie voor hoe organisaties risico’s beheren, waarbij succes wordt gemeten in snelheid, zichtbaarheid en veerkracht. Naarmate kapitaalmarkten normaliseren, zullen investeerders de vendors belonen die AI-gestuurde efficiëntie en een meetbare reductie van risico’s kunnen aantonen, in plaats van degenen die dit alleen maar goed weten te verkopen.
AI & SecOps
AI gaat moderne SOC’s fundamenteel herdefiniëren. Wat we ‘Security Super Intelligence’ noemen, wordt realiteit naarmate human-in-the-loop-systemen doorgroeien naar meer autonomie, waarbij AI-agents acties uitvoeren die passen binnen het beleid, die door mensen gevalideerd worden en die – indien nodig – teruggedraaid kunnen worden. Die dubbele bevestiging tussen analisten en modellen wordt de nieuwe ‘trust’-standaard. De meest succesvolle AI-platforms zullen worden getraind op live operationele data uit duizenden omgevingen, niet op synthetische sandboxes. Hierbij bepalen schaal, datavolume en datadiversiteit de mate van voorsprong. AI kan bovendien eindelijk de belofte inlossen om ‘alert fatigue’ terug te dringen: triage, verrijking en eerste containment worden steeds verder geautomatiseerd, zodat analisten zich kunnen richten op complex onderzoek en strategische respons.
Dreigingen en risico’s
In 2026 zullen de gevaarlijkste cybersecuritydreigingen niet alleen afkomstig zijn van menselijke hackers, maar ook van autonome, door AI aangestuurde aanvallen. Cybercriminelen zetten steeds vaker large language models (LLM’s) en autonome agents in als wapens, waardoor zij met minimale moeite geavanceerde aanvalscampagnes kunnen uitvoeren. Deze systemen kunnen sneller dan een menselijke operator kwetsbaarheden opsporen, exploitcode genereren en lateraal bewegen. Wat nu nog vaak losse proof-of-concepts zijn, zal uitgroeien tot gecoördineerde, door AI georkestreerde operaties die zich in real-time kunnen aanpassen aan verdediging en omstandigheden.
Om voor te blijven op deze dreigingen, moeten organisaties ‘AI-aware’ verdedigingsmechanismen ontwikkelen. Dit zijn systemen die aanvallen razendsnel kunnen detecteren en verstoren in endpoint-, cloud- en supply chain-omgevingen. Klassieke perimetersecurity en menselijke waakzaamheid alleen zijn niet langer voldoende. De nieuwe baseline voor veerkracht omvat continue monitoring, geautomatiseerde containment en snelle rollback-mogelijkheden die gelijke tred kunnen houden met autonome aanvallers. Naarmate deze verschuiving zich voltrekt, zal de mate waarin organisaties zich kunnen verzekeren tegen cyberincidenten minder afhangen van het aantal tools en meer van aangetoonde SecOps-volwassenheid en het bewijs dat een organisatie AI-gestuurde aanvallen kan detecteren, isoleren en herstellen op het moment dat ze plaatsvinden.
Mensen & cultuur
In tegenstelling tot eerdere angsten zal AI geen banen op het gebied van cybersecurity wegnemen, maar eerder transformeren. Organisaties die AI-copilots integreren in hun operaties en gericht investeren in bijscholing, dichten de skills gap sneller dan partijen die automatisering blijven afremmen. In de praktijk blijkt dat bedrijven op grote schaal talent kunnen werven, opleiden en behouden, zeker onder Gen Z-professionals. Deze AI-ondersteunde analisten worden niet vervangen, maar juist versterkt en naar een hoger niveau getild. Snelheid is daarbij ook een cultureel onderscheidend vermogen geworden: organisaties die teams een mandaat geven, beslissingen ‘at the edge’ nemen en resultaatgerichte uitvoering belonen, laten trage, hiërarchische organisaties achter zich. Naarmate autonome SOC-mogelijkheden de norm worden, bepalen vertrouwen en wendbaarheid wie de volgende generatie cybersecurityleiders wordt.
Conclusie
In 2026 verschuift de markt richting geïntegreerde platforms, zullen kopers beslissingen maken op basis van aantoonbare resultaten, worden SOC’s nog slimmer en autonomer en zullen AI-gestuurde aanvallen organisaties dwingen om sneller en veerkrachtiger te reageren. Uiteindelijk worden integratie, SecOps-volwassenheid en een wendbare cultuur de factoren die bepalen wie vooroploopt en wie achterblijft.
Dit is een ingezonden bijdrage van Arctic Wolf. Via deze link vind je meer informatie over de mogelijkheden van het bedrijf.