De aandacht rond artificiële intelligentie gaat vandaag vooral naar modellen, GPU’s en nieuwe toepassingen zoals generatieve AI, realtime analyse en autonome systemen. Wat daarbij vaak onderbelicht blijft, is de onderliggende infrastructuur die deze toepassingen mogelijk maakt: het glasvezelnetwerk. Voor organisaties die AI bedrijfskritisch willen inzetten, is netwerkarchitectuur geen detail meer, maar een randvoorwaarde.
Elke AI-workload is afhankelijk van stabiel, schaalbaar en voorspelbaar datatransport. Van training tot inference (het proces waarbij een AI-model of algoritme gebruikmaakt van zijn AI-training om conclusies te trekken op basis van nieuwe gegevens), van centrale datacenters tot edge-locaties: prestaties, compliance en beschikbaarheid van AI-toepassingen worden in grote mate bepaald door de kwaliteit van het netwerk.
Waarom AI ongeziene bandbreedte vraagt
AI-systemen genereren en verwerken datavolumes die klassieke applicaties ver overstijgen. Het trainen van grote taalmodellen vereist petabytes aan data die voortdurend worden verplaatst tussen opslag, compute clusters en verschillende locaties. Tegelijk hanteren steeds meer sectoren in België — industrie, logistiek, zorg en overheid — AI-toepassingen die realtime inzichten vereisen, met strikte eisen rond latency en beschikbaarheid.
Traditionele netwerkinfrastructuren zijn doorgaans ontworpen voor generieke datacommunicatie. Zodra AI-workloads een centrale rol krijgen, ontstaan snel beperkingen in capaciteit, latency en schaalbaarheid. Voor IT-beslissers vertaalt dat zich rechtstreeks in projectvertragingen, onvoorspelbare prestaties en verhoogde operationele risico’s.
Ook in datacenters zelf groeit de afhankelijkheid van het netwerk. Gedistribueerde training, hybride AI-architecturen en geografische spreiding omwille van wetgeving of bedrijfscontinuïteit vragen om hoogwaardige externe connectiviteit, naast snelle interne interconnects.
Glasvezeltechnologie als basis voor AI-architecturen
WDM (Wavelength Division Multiplexing)
WDM maakt het mogelijk om bestaande glasvezelinfrastructuur maximaal te benutten door meerdere golflengtes parallel te transporteren. Voor organisaties die AI-capaciteit moeten opschalen zonder langdurige civiele werken, biedt dit een pragmatische oplossing. Terabitcapaciteiten zijn geen uitzondering meer en vormen een noodzakelijke basis voor grootschalige AI-training en dataverplaatsing.
Dark fiber: controle, compliance en flexibiliteit
Dark fiber biedt organisaties volledige controle over hun netwerkverbindingen. Dit is bijzonder relevant in de Belgische context, waar datalokalisatie, compliance en bedrijfszekerheid vaak zwaar doorwegen. Dedicated verbindingen laten toe om capaciteit exact af te stemmen op de noden van AI-workloads en om eigen optimalisaties te implementeren, zonder afhankelijkheid van gedeelde netwerken.
Metronetwerken voor lage latency binnen steden
Binnen stedelijke regio’s verbinden metronetwerken meerdere datacenters met minimale vertraging. Voor AI-architecturen die workloads verdelen over verschillende sites binnen één regio, bieden deze netwerken de noodzakelijke redundantie en lage latency.
Long haul-netwerken voor internationale samenwerking
AI-projecten stoppen zelden aan de landsgrens. Onderzoek, training en productieomgevingen worden steeds vaker over meerdere landen gespreid. Betrouwbare long haul-netwerken zorgen ervoor dat Belgische organisaties hun AI-architectuur kunnen integreren in bredere Europese ecosystemen, zonder in te boeten aan prestaties of beschikbaarheid.
Infrastructuur als strategisch voordeel
In de huidige AI-versnelling wordt infrastructuur steeds vaker een onderscheidende factor. Organisaties met onvoldoende netwerkcapaciteit zien AI-initiatieven vertragen of complexer worden. Wie daarentegen tijdig investeert in glasvezelgebaseerde connectiviteit, creëert een stabiele basis voor schaalbare en toekomstgerichte AI-toepassingen.
De kwaliteit van het netwerk bepaalt mee hoe snel AI-projecten van piloot naar productie kunnen gaan. In die zin is glasvezel geen ondersteunende laag meer, maar een strategisch onderdeel van de IT-architectuur.
De AI-toekomst is geen verre belofte meer. Ze is operationeel, veeleisend en fundamenteel afhankelijk van infrastructuur die meegroeit. En die infrastructuur loopt, in elke zin, over fiber.
Lees ook: Eurofiber breidt uit met overname Belgische Arcadiz