Het beheer van IT-omgevingen zou volledig te automatiseren zijn, al wil Nutanix daar niets van weten. Het bedrijf zet in plaats daarvan in op het faciliteren van AI-workloads en orkestratie waar mogelijk. De mens blijft aan het roer, en eigenlijk verandert er verrassend weinig aan de fundamentele taak die beheerders van IT-infrastructuur hebben.
Tijdens .NEXT 2026 is wensdenken over AI vrij ver te zoeken. We zijn inmiddels juist gewend dat vendoren forse beloftes erop nahouden als het om deze technologie gaat. Maar, zoals Dan Ciruli, VP en GM Cloud Native bij Nutanix, aangeeft: fundamenteel verandert het werk van Nutanix-gebruikers niet. Maar: “Het is belangrijk dat mensen niet meer geïntimideerd worden als ze het woord ‘container’ horen.”
Dual-native
AWS EKS, Azure AKS en Google GKE draaien standaard virtual machines voor Kubernetes-nodes. Dit biedt eenvoudiger beheer, makkelijkere migraties en betere isolatie per gebruiker dan zonder een hypervisor. Desondanks wil Nutanix voortaan Kubernetes-workloads de kans geven met minder overhead te draaien op bare-metal instances. Met NKP Metal wordt dit mogelijk, waar we in een eerder artikel uitgebreid op zijn ingegaan. De boodschap hierbij is als volgt: Nutanix is voortaan “dual-native”, met een gelijke behandeling van Kubernetes enerzijds en VM’s anderzijds.
Ciruli benadrukt dat het bij Kubernetes nog steeds gaat om een workload dat te koppelen is aan fysieke infrastructuur, dat te virtualiseren is. Hij citeert daarbij Kelsey Hightower, die al vijftien jaar aan cloud-native architectuur en Kubernetes werkt. Nutanix, uitdrager van het credo ‘run anywhere‘, wil nu dus ook wat dan ook, waar dan ook draaien. Ciruli ziet de taak van Nutanix-beheerders op dat vlak dus niet veranderen. Het is een kalmerende boodschap, zoals hij zelf ook constateert.
Daarbovenop stelt Ciruli dat 90 à 95 procent van Kubernetes-clusters nog steeds idealiter binnen VM’s draaien. De bare-metal oplossing is bovenal bedoeld voor niche situaties zoals edge-omgevingen met beperkte rekenkracht of GPU-infrastructuren die de maximale prestaties nodig hebben zonder overhead.
Omgaan met schaarste
Even kalmerend is het idee dat AI-agents het werk van provisioning en failovers kunnen overnemen. De onrust treedt op bij de realisatie dat AI inherent probabilistisch is en dus foutgevoelig. In deterministische IT-infrastructuren kan dat enorme gevolgen hebben. Nutanix zelf is voorzichtig met de technologie, naar eigen zeggen. Manosiz Bhattacharyya, CTO van het bedrijf, herhaalt de bekende filosofie van menig techleverancier dat de mens bij beslissingen aanwezig dient te zijn. Dat is makkelijker gezegd dan gedaan. Het probleem is dat agentic AI nog in de kinderschoenen staat op productiegebied. Als het om het beheer van IT-infrastructuur gaat, is de potentiële use-case gigantisch. Maar voorbij basale remediatie of orkestratie gaan agents niet. Nutanix sorteert voor op een toekomst waarin de implementaties ambitieuzer zijn, met menselijke gebruikers als curators van een groep agents.
Desondanks zal de visie van CTO Bhattacharyya vermoedelijk niet gauw veranderen. “Uiteindelijk is de verantwoordelijke persoon dat nog steeds. Je kunt niet zomaar AI de schuld geven van een bug die het gecreëerd heeft. Die bug is nog steeds van jou.” Nutanix richt zich daarom op het inrichten van AI-tooling binnen de infrastructuur. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld bepalen welke API-endpoints zichtbaar zijn voor agents via de Nutanix AI Gateway. Het is een van de onderdelen van de AI-propositie van Nutanix dat in full-stack vorm Nutanix Agentic AI heet. Deze was al aangekondigd tijdens Nvidia’s GTC-evenement en geldt als alles-in-een oplossing voor AI-adoptie. Met name neoclouds en andere IT-dienstverleners die hun hardware willen verhuren, kunnen goed uit de voeten met de orkestratielaag die de oplossing toevoegt aan alles van CPU’s tot AI-modellen, GPU’s en databasetoegang. In een tijd van schaarste kan Nutanix op deze wijze een rol spelen in de democratisering van AI-workloads.
Platformbedrijf
AI-workloads gaan op den duur de aard van IT-infrastructuur veranderen. Beter gezegd: AI-agents zullen capabel genoeg zijn dat ze zich gedragen als volledige applicaties en wellicht geen SaaS-laag nodig hebben. Dat betekent dat Nutanix op den duur een groter deel van de workload zal huisvesten zonder inmenging van derden. Met andere woorden: het wordt steeds meer een platformbedrijf gericht op applicaties naast de infrastructuur. CEO Rajiv Ramaswami erkent dat het bedrijf intern bezig is met deze evolutie, maar dat wil niet zeggen dat het alles alleen kan doen. Een Atlassian is Nutanix nog absoluut niet, benadrukt hij; de applicatie-ontwikkelaar is nog niet het persona dat zijn bedrijf achterna zit.
In de laatste jaren heeft Nutanix externe opslagpartners omarmd, met nu ondersteuning voor NetApp, Everpure en Dell. Meer partners zullen ongetwijfeld volgen, maar hebben hiervoor validatie nodig die klaarblijkelijk niet zomaar geregeld is. Het laat zien dat Nutanix doorheeft dat het richting klanten moet bewegen in plaats van dat het een ‘opinionated stack’ oplegt.
Verder heeft het bedrijf een opvallende instroom gehad van ongebruikelijke klanten. Dat wil zeggen: er zijn nu gebruikers van Nutanix die niks met HCI te maken hebben, maar wel het Nutanix Kubernetes Platform (NKP) of Nutanix Database Service (NDB) hebben gekozen. Het maakt de ‘adoptie’ van Nutanix dus niet één gegeven, maar veelzijdig en verdeeld. Dat is duidelijk de bedoeling: klantkeuze en daarmee flexibiliteit is een kernbelofte, in tegenstelling tot de concurrentie.
We kunnen niet om VMware heen
De olifant in de kamer is en blijft VMware bij elk jaarlijks Nutanix-evenement. Direct na de overname van VMware door Broadcom leek het wel alsof .NEXT draaide om de boodschap ‘wij zij niet VMware’ dan dat Nutanix zichzelf centraal stelde. Dat is geleidelijk veranderd. Dit jaar lijkt de migratie van VMware naar Nutanix voorspelbaarder te zijn geworden. De driejaarlijkse contracten die vlak vóór de overname door Broadcom eind 2023 zijn getekend, beginnen te verstrijken. Nutanix belooft voordelige deals voor overstappende partijen zodat er geen dubbele kosten zijn tijdens de migratie voor servicepartners, maar daar voorbij is de hoofdpersoon tijdens .NEXT eerder Nutanix zelf dan VMware, dat dit eventjes was.
Het is ook duidelijk geworden dat de aanpak van beide partijen weinig met elkaar te maken hebben, ook al kunnen beide oplossingen een vergelijkbare functie uitvoeren. Nutanix gedraagt zich bijna als een open-source speler met de nadruk op keuzevrijheid en modulaire oplossingen, terwijl VMware by Broadcom met VMware Cloud Foundation 9 draait om een omarming van de volledige private cloud-stack die het bedrijf levert.
Conclusie: stapsgewijze groei
De verdere groei van Nutanix is complex omdat adoptie nu zich kan concentreren op het AI-platform, NKP, NDB of de managementlaag voor een hybrid cloud. Maar de verdere technische ontwikkeling van het platform is filosofisch gezien erg helder. Het borduurt stapsgewijs voort op de eigen competenties, benadrukt CTO Bhattacharyya. Het tracken van core-utilisatie voor CPU’s is feitelijk niet heel anders dan het meten van andere processoren, workloads of modellen. Ook is de omarming van bare-metal Kubernetes via NKP Metal een verlengstuk van wat Nutanix al langer tracht mogelijk te maken. De uitgesproken wens om workloads flexibel en portable te maken, krijgt gewicht door ook echt dergelijke uitbreidingen te doen. Die expansie kan organisch door eigen ontwikkelingen, maar de overname van D2iQ eind 2023, dat NKP mogelijk maakte, laat zien dat inorganisch tevens een optie is.
Omdat geavanceerde AI nog nauwelijks adoptie geniet, draaien huidige ontwikkelingen van IT-vendoren vooral om de juiste positionering. Hoe komt een oplossing bij de data? Welk platform gaat agents huisvesten? Hoe communiceren ze met elkaar en welke workflows zijn geschikt voor welke IT-omgeving? Omdat organisaties duidelijk nog geen antwoord hebben op die vragen, legt Nutanix een fundament dat beweegruimte geeft. Het maakt .NEXT 2026 enigszins een formatieronde voor een race die nog niet het startlicht gezien heeft. Ramaswami merkt dan ook op dat organisaties nog niet toe zijn aan agentic workloads, maar veelal enkel AI-inferencing draaien voor niet al te complexe doeleinden. De gedachtegang dat organisaties misschien trager de ‘AI-transformatie’ gaan voltooien, vergt geduld aan de zijde van een IT-speler, iets dat Nutanix mogelijk al heeft ontwikkeld doordat de VMware-instroom van de lange adem is. Ramaswami spreekt over ‘golven’ aan migraties, die voorlopig nog genoeg voedingsbodem zullen geven voor verdere groei.