Fujitsu ziet in AI kansen om maatschappelijke problemen aan te pakken. Dat varieert van het digitaliseren van zorgbeleid tot het simuleren van cyberaanvallen in een virtuele netwerkomgeving. We spraken erover met Dr. Kurt Dusterhoff, Senior Manager, Technology Strategy Unit.
Hoe zorg je dat AI niet alleen een technologisch speeltje blijft, maar ook echte maatschappelijke waarde levert? Dat is de vraag die Dusterhoff van Fujitsu dagelijks bezighoudt. Het Japanse technologiebedrijf werkt aan toepassingen voor mariene ecosystemen, gezondheidszorg en cybersecurity, elk met een gemeenschappelijke deler: datagedreven besluitvorming met een mens die het toezicht houdt.
Eén van die domeinen is de mariene wereld. Fujitsu ontwikkelde vorig jaar een Ocean Digital Twin waarmee zeewieren en zeealgen in kaart worden gebracht. Dit inclusief hun vermogen om CO2 op te nemen als onderdeel van een ‘Blue Carbon-economie’, wat zich richt op de financiële en ecologische waarde van koolstofopslag door mariene en kustecosystemen. Het project loopt momenteel vooral langs de Japanse kust en Dusterhoff is in gesprek met potentiële klanten in Europa en andere regio’s. Samenwerking vindt plaats met lokale overheden, havenautoriteiten en mariene bedrijven.
Zorgbeleid op maat via digital twin
Wat meer concrete en zichtbare resultaten boekt Fujitsu momenteel in de zorg. Fujitsu paste zijn digital twin-aanpak toe op beleidssimulaties voor nierschade bij diabetespatiënten. Het probleem met bestaand zorgbeleid is dat iedereen dezelfde zorgroute volgt, ongeacht leeftijd of demografische achtergrond. Dat levert inefficiëntie op en leidt er soms toe dat mensen die een andere aanpak nodig hebben te laat bereikt worden.
Dusterhoff legt uit hoe Fujitsu dat aanpakt. AI zet beleidsdocumenten om in uniforme, digitale stroomschema’s, zodat tientallen beleidsvarianten tegelijk gesimuleerd kunnen worden. Vervolgens vergelijkt het systeem welke variant het best aansluit bij de lokale bevolkingssamenstelling. “Mensen leveren gezondheidszorg. Policy flows leveren geen gezondheidszorg”, stelt Dusterhoff. De workflow bepaalt alleen wanneer wie welke interventie krijgt. Dat kan een brief, een sms, een telefoongesprek of een uitnodiging bij de huisarts zijn.
In trials in Japan resulteerde deze aanpak in twee keer hogere positieve uitkomsten tegen twee keer lagere kosten, vergeleken met de bestaande werkwijze. Dat is niet omdat de AI minder fouten maakt dan mensen, maar omdat gerichte vroege interventie latere kosten voorkomt.
Menselijk toezicht blijft in dit systeem essentieel. Wanneer 80 procent van de verstuurde notificaties een reactie oplevert, richt het zorgteam zich op de 20 procent die niet reageert. De AI filtert de ruis weg en maakt de werklast beheersbaar, maar zorgprofessionals blijven de beslissingen nemen.
AI-agents als wapen en schild in cybersecurity
De tweede grote toepassing is cybersecurity. En die wereld verandert snel. Botnets scannen continu op kwetsbaarheden. Zodra een lek gevonden wordt, staat er een aanvaller klaar met kant-en-klare AI-tools om er gebruik van te maken. De drempels — kosten en technische kennis — zijn vrijwel verdwenen.
Fujitsu’s antwoord is een simulatieomgeving die een bedrijfsnetwerk combineert met bekende kwetsbaarheden. Zodra een nieuwe vulnerability-lijst beschikbaar komt, kan Fujitsu binnen 15 tot 20 minuten een subnetwerk opstarten dat specifiek op die kwetsbaarheid gericht is. Twintig tot dertig van zulke simulaties tegelijk draaien is geen probleem. Het systeem voert de aanval uit, test mitigaties en geeft uiteindelijk een geprioriteerde lijst terug van wat er in het echte netwerk moet worden aangepakt.
Daarna is het aan de mens. Want als de beste mitigatie inhoudt dat alle servers opnieuw opgestart moeten worden, moet iemand met operationele kennis van het bedrijf beslissen wanneer en hoe dat georganiseerd wordt.
Naast de aanvalssimulaties werkt Fujitsu ook aan de andere kant: het beveiligen van AI-systemen zelf. Het bedrijf heeft een LLM-kwetsbaarheidsscanner ontwikkeld met meer dan 9.000 bekende kwetsbaarheden, van jailbreak-technieken tot promptinjectie. Die scanner werkt bovenop de standaard guardrails van hyperscalers als OpenAI, Google en Meta en voegt bedrijfsspecifieke logica toe. Organisaties kunnen zo instellen welke afdelingen welke vragen mogen stellen aan welk AI-systeem en kunnen eigen beleidsregels omzetten naar technische guardrails.
Fujitsu’s cybersecurityteams opereren vanuit Japan, het Verenigd Koninkrijk en Fujitsu Research of Europe in Israël, dat samenwerkt met de Ben-Gurion University. Dusterhoff omschrijft zijn rol daarbinnen als “the human glue”: verbinder tussen teams die misschien niet altijd vanzelf op dezelfde lijn zitten, maar die wel met dezelfde problemen bezig zijn.
Tip: Het oplossen van sociale problemen staat centraal bij Fujitsu